このカタログについて
| ドキュメント名 | 作業者解析AI CONFIDE for Factory |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 1.1Mb |
| 取り扱い企業 | 株式会社コーピー (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
この企業の関連カタログ
このカタログの内容
Page1
Corpy
&Co.
製造現場に、
きちんと理解して活用する
実用的なAIを
CONFIDE
for Factory
作業者解析AI
Page2
目次
● 会社紹介 ● 作業者解析AI
▶ 会社概要 ▶ サービス概要
▶ チーム紹介 ▶ 操作説明
▶ 専門家・サポーター紹介 ▶ システム構成
▶ 料金プラン
● CONFIDE for Factory ▶ 導入フロー
▶ 動作環境・対応仕様
▶ 外観検査AI
▶ 活用事例
▶ 作業者解析AI
▶ 異常検知・故障予測AI
▶ 製 工程最適化AI
Page3
会社紹介
Page4
会社概要
Mission / Vision Our Business
先端AI技術で人命を救い、平等を拡張する
/ ミッションクリティカルなAIを実現する
Company CONFIDE Manufacturing
- AI 説明可能にするXAI技術、AI 製 業特有 問題を解決し、
会社名 株式会社コーピー 品質検証を行うQAAI技術を用 製 現場にAIを導入するため
所在地 - 東京都文京区本郷4-4-11 いたAI運用・品質管理プラット ソリューション「CONFIDE for
フォーム「CONFIDE 」を提供 Factory 」を提供
創立 - 2017年3月
資本金 - 310万円
代表取締役 - 山元 浩平
メンバー数 - 40名（非常勤含む） Healthcare Mobility
Bases
医療機関と共にCTやMRI画像等 自動車メーカーと連携し、自動走
医用画像から病変 認識・検出 行車社会 実現に向けたマルチ
や診断支援を精度良く行うコン モーダル学習・車載カメラによる各
ピュータ診断支援システム 研究 種認識・学習用画像自動生成シス
開発 テム等 研究開発
TOKYO PARIS
Page5
チーム紹介
Kohei Yamamoto Iordan Iordanov, Ph.D. Yuya SHIBUYA, Ph.D.
CEO Chief Scientist Biz Dev
•研究員(Yahoo Japan研究所、仏研究所 Inria) •研究員(仏研究所 Inria) •東京大学特任助教
•東大情報理工学系研究科博士課程退学 •プログラマ（イタリア、ギリシャ） •東京大学学際情報学府博士課程修了（総代）
•東大情報理工学系研究科修士卒 •ロレーヌ大コンピュータサイエンス Ph.D. •ジャーナリスト（東日本放送）
•アカデミアとビジネス 境界領域で人工 •Computational Geometry トップ国 •専門：社会情報学、データサイエンス
知能 研究開発経験 際会議SoCG等で 研究論文発表経験
•コーピーで 事業開発と研究 ディレク
•推薦システム 最高峰国際会議 Recsys •オープンソースコントリビュータ ションを担当
ワークショップや Web 最高峰国際
会議WWW •６ヶ国語を話すマルチリンガル
等で 研究論文発表経験や •技術的な知識をベースに提案やコミュ
特許取得経験 •多国籍チームで リーダーシップ ニケーションを行う
Page6
チーム紹介
世界レベル 技術力を持つ
グローバルAIリサーチチーム
● 全メンバー : 約40名
● フルタイム : 約20名
● 外国籍比率 : 70%
● 博士取得率 : 30%
● 出身校例:
○ 東大
○ インリア
○ ケンブリッジ
○ インペリアル・カレッジ・ロンドン
○ エコール・サントラル
○ ペンシルベニア
○ 東工大
Page7
専門家・サポーター紹介
石川 冬樹 原 聡
技術顧問（AI品質保証） 技術顧問 （XAI技術顧問）
• 国立情報学研究所 准教授（電通大 兼任） • 大阪大学 准教授
• CPS/AIソフトウェア品質保証研究 日本 第一人者 • 元IBM東京基礎研究所、国立情報学研究所 研究者
• 機械学習工学研究会主査、高信頼な機械学習応用システムによる価 • XAI研究 日本 第一人者
値創 (QAML)チームリーダー、QA4AI運営副委員長
Page8
CONFIDE for Factory
Page9
CONFIDE for Factory
外観検査AI
▶ 直感的なインタフェースで簡単に外観検査 AIを構築
▶ データアノテーション、データ加工・生成、 AIモデル構築・学習・評価・改善・運用等が可能
▶ 最先端 XAIとQAAI技術で、理解しながら安心して外観検査 AI 運用管理を実現
Page10
CONFIDE for Factory
作業者解析AI
▶ 工場内 作業者 行動を見える化して解析
▶ ルーティンワークを見える化することで、正確なサイクルタイム 把握、最適な工程フローや作業動作 検討、作業効
率改善、作業漏れ検知、作業負荷 推定などが可能に
▶ 簡単な初期設定をするだけで、利用可能
Page11
製 業AIサービス
異常検知・故障予測AI
▶ 共同で高度な異常検知・故障予測機能を備えたクリーンルーム 実現に向けて、実証実験を開始
▶ 異常検知・故障予測を行うことで、点検業務 自動化と安全な稼働を実現
▶ 異常検知や故障予測に基づきメンテナンスを実施することで、耐用年数 延長や運転効率 維持、省エネを実現
Page12
製 業AIサービス
製造工程最適化AI
▶ メッキ工程 完全自動化＆生産安定化に向けて実証実験を開始
▶ 異常検知・故障予測を行うことで、点検業務 自動化と安全な稼働を実現
▶ メッキ工程を見える化し、分析可能に。すべてデータで管理することで歩留まりを改善
▶ 山田メッキ社内で 本導入後、共同で事業展開
Page13
作業者解析AI
Page14
Corpy
&Co.
製造現場に、
きちんと理解して活用する
実用的なAIを
CONFIDE
for Factory
作業者解析AI
Page15
製造現場に、
製 業ワンストップ AIソリューション
きちんと理解して活用する
実用的なAIを
CONFIDE 特徴１ 特徴２
作業者 行動を可視化 ダッシュボードで一括管理
for Factory 正確なサイクルタイム 把握、最 動画データ 解析結果を元に作
適な工程フローや作業動線 検 業者間 差異を瞬時に、的確
作業者解析AI 討、作業効率改善が可能 に、理解しながら比較が可能
特徴３ 特徴４
工程データ解析 管理者用画面 標準作業 登録
管理者と作業者 ユーザ 登録された標準作業と実作業を
アカウントを分けて作成可能 比較することで、作業効率
改善が可能
そ 場で行動解析・フィードバック・作業改善が可能！
撮影した作業動画からAIが自動的に作業者を検知・解析・行動デー
タ可視化を実施することで、工場内で 問題発見から改善策まで
行動軌跡解析 迅 なフィードバックが可能に
直感的なUIにより複雑な作業工程 編集が数分で完結！
注目領域 ボックス指定・作業内容・作業手順 たった3つだけで、
動画データから作業者 行動解析が始められ、さらにいつでも工程
調整編集を実施可能
Page16
ホーム画面
選択された工程を用いて運用モードを実行する
工程をクリックして選択する
選択された工程を編集する 選択された工程を調整する 選択された工程を削除する
21
Page17
工程編集
工程 名前を入力する ライブカメラかビデオを選
択する
動作 種類を選択する
新しい動作を作成する
選択された動作にエリアを追加する
22
Page18
工程調整(学習)
* 行程 実施回数が増えるにつれ、精度が向上します。
アップロードされたビデオを
再生/停止する
トラックバーをクリックするとビデ
オ 再生位置を変更できる
調整（学習）を開始する 23
Page19
運用モード
完了済み動作
NG
動作時間
NG発見
現在動作 エリア
動作時間 長さに関する
完成/未完了 工程数 情報
24
Page20
工程データ解析
- 工程データ可視化
ど 行動でミスが起きやすくなっている/
時間がかかっているかを把握できたり、
作業者ごとにど ような違い(各行動 最
小/最大/平均時間、作業と非作業 最小/
最大/平均時間、失敗 割合)が出るかを
把握できます。
また、作業数、失敗率、非作業時間率等
を出すことで、作業者ごと 生産性 可
視化や休憩 最適化を行えます。