製造ビッグデータ解析システム @FieldEye Manager のご紹介

製造ビッグデータ解析システム @FieldEye Manager のご紹介 アットフィールズテクノロジー株式会社

2/8 @FieldEye Managerの特長 データ一元管理とモデリングで データ解析～予兆監視をシームレスに実現 ・Big Data対応 解析・予兆管理システム NoSQL DBによる高速検索 ・ユーザビリティ トリミング、重ね合わせ 時系列と統計値表示 ・モデリング・異常検知 正常波形のモデル化で自動判定

3/8 システム機能 製造データの有効活用に必要な機能を実装 ①大容量データ高速処理・外部連携 ②高精度解析 生産管理システム メールサーバ 重ね合わせ トリミング 生産実績 データ一元管理 設備号機間差や 昇降・不安定区間を除外した 正常・異常データの差異を確認 統計値計算・規格値設定 制御指示 異常データ ― 設備１ 詳細情報 Step2 Step3 ― 設備２ センサデータ 処理実績 ・10,000ファイル/日 ・最大2000ファイル/時間 アラーム発報 設備 （メール・電話etc） トリミング 生産現場で発生する大量のデータを一元管理・活用 高精度な異常検知、解析が可能 ③異常検知 ④モデリング トレンドグラフ 時系列波形 学習モデル作成 学習モデルによる自動判定 異常を素早く検知・通報、 異常点における詳細分析を 処理済データを用いて 異常個所の特定や規格値の 即時に異常内容を確認 時系列データで確認 簡単に学習モデルを作成 設定無しで異常検知が可能 閾値 異常データ ― 学習データ Step1 Step2 Step3 ― 波形データ リアルタイム異常検知、容易に異常データ分析が可能 設定作業の大幅な効率化、未知の異常検知を実現

4/8 事例紹介 課題 品質異常の大半が後工程で発見されるため、事後対応となりロスが増加している 解決 500項目の設備パラメータを、10,000ファイル/日 リアルタイムにチェックし、品質異常ロットの流出を未然に防止 これまで 半導体製造工程に設備データを活用した解析システムを導入 複数の設備から 製造 設備1 設備1 【導入実績】 【成果】 パラメータを収集・管理 接続設備：14設備 データ → 製造の目視確認を廃止 パラメータ数：500項目 ・予兆管理で異常の発生を 目視確認 設備2 設備2 ファイル数：10,000ファイル/日 解析システム 未然に防止 対応 ⇒ 異常ロットの流出を防止 製造条件 設備3 設備3 【予兆管理】 見直し 設備ごとに予兆管理実施 検知 一元管理された ・製造現場での実績値の 事後 検査 検査 データで原因解析 対応 目視監視を廃止 → 解析時間短縮 技術 自工程完結 ⇒ 作業時間の削減で 後工程で ・異常検出 技術 異常 280万円/年のコストダウン 異常検出 対応 調査 ・即時対応 異常を検知し、メール通報 データ収集方法：製造が目視で記録 データ収集方法：自動収集・登録 後続の製品が異常状態で ・技術者による解析時間の短縮 異常検知工程 ：最終検査工程 異常検知工程 ：発生工程(自工程) 処理されることを防止 ⇒ 110万円/年の効率化 原因解析 ：データを手で収集 原因解析 ：DBからすぐに検索 事後対応によるロス増加 前捌きの対応でロス防止

5/8 会社概要 私たちは、半導体技術をベースに “モノづくり革新”を実行する技術者集団です  社名 : アットフィールズテクノロジー株式会社 Atfields Manufacturing Technology Corporation  事業内容 : ・インフラシステム構築及びアプリケーションソフトウェア開発 ・データ収集及び解析サービス ・製造技術分野における工法開発 魚津/富山  資本金 ： 2億円 砺波/富山 妙高/新潟  本社 : 富山県魚津市東山800番地 豊田/愛知  拠点 : 富山県（魚津市／砺波市）、新潟県（妙高市） 京都府（長岡京市）、愛知県（豊田市） 長岡京/京都

6/8 アットフィールズのサービス お客様のニーズに合わせ、ITインフラ構築から経営改善まで 製造工場のスマート化を総合的にサポートします 「Information Technology」 「Data Science」 「Industrial Engineering」 システム技術 データ解析技術 製造技術 現場視点から、システム企画・設計・ 物理現象に基づくアナリティクスで 工法の設計・シミュレーション 開発及び、運用のフルサポートで ビッグデータを価値に変換し、経営改善 加工条件開発により、製造工程の 工場のスマート化を促進します に向けた指針を提供します 開発・改善及び生産性の向上を実現します

7/8 アットフィールズが目指す工場運営 私たちが考える理想の工場は、目的に応じてデータを活用し、 経営効果を創出しながら工場革新を続ける工場です Information Data Industrial INPUT IT Technology DS Science IE Engineering OUTPUT UPGRADE 測れる・見える 理解する・示す 開発する・改善する・運用する 設備情報 Raw データ 安全 設備管理 省エネ化 MES サンプリング 開発 省人化 品質 検査情報 検査結果 自動化 仮説検証 クレンジング 改善 環境対応 ポイント 工程管理 改善 作業情報 明確化 故障予知 リスク分析 解析 サスティナビリティ 生産管理 リスク管理 モデル構築 運用 ロジスティクス 異常連絡 生産性 情報 リアルタイム データ活用 マネジメント 在庫管理 ダッシュボード トレーサビリティ 統合 データベース

8/8 小さなことでもお気軽にご相談下さい。 お客様のご要望に応じて 必要な技術サービスを組み合わせ、ご提案させていただきます。 （平日9:00~17:00） アットフィールズテクノロジー株式会社 詳しくはホームページをご覧下さい。 URL：https://www.atfields.com