安心の国産！産業用ドローン点検

新しい「点検ソリューション 」 設備点検にドローンを活用してみませんか? 安心の“国産” 産業用ドローン点検 がお悩みをズバリ解決!! 撮影対象に合わせた機器バリエーション 多様な撮影シーンとデータ解析オプション さまざまな用途や事例をご紹介します お問合せ窓口

工場や建築物など狭小空間や高所で活躍! 煙突 プラント 倉庫 太陽光パネル 足場の設置が不要で作 設備状況をデータ化 在庫管理の監視や巡視 広い面積でも上空を自 業時間とコストの削減 経年劣化を把握し、 点検が可能。 動航行しサーモ撮影で が可能。 予兆保全が可能。 異常検知が可能。 撮影データの様々な解析方法 オルソ化 点群化 ３Ｄ化 平面化(2D)する事で壁 温度の可視化 撮影対象物を数値化する 立体化により、あらゆ 面全体での不具合位置 赤外線カメラで温度 事でCAD化が可能。 る角度から対象物の確 を限定する事が可能。 ギャップを観ることで 認が可能。 劣化や異常箇所の特定 が可能。 診断カテゴリ例 コンクリート壁クラック 測量 不適合（段ボール等） アナログメータのデジタル化 設備のサビ 塗膜剥がれ 現場環境に合わせた撮影ツール 屋内狭小空間用 屋内外マルチ用途 ローバー型 非浮遊型(ポール型) 産業用水中ドローン

AI画像診断って? ～サビ検知での活用事例～ 何ができるの? 人による目視判定を、定量的に表現します。 切り出した大量の画像を自動判定し、一次スクリーニングや劣化度順にランク付け することで点検や補修の優先順位付けができます。 ・人が見本や感覚をもとに目視で確認 ・膨大な劣化データを学習したAI（深層学習）が判定 ・点検撮影結果を人が見返して判定する手間 ・入力画像や動画に劣化部分を示して出力 ・ベテランの経験頼り ・ピクセル領域で劣化度毎にスコアを算出 どんな風に検出するの? 画像/動画の中のサビを検出し、劣化度ごとに判定します。 ・劣化度ごとに、赤/オレンジ/黄色で検出。 ・劣化度ごとに、サビ領域ピクセル数を出力。 ・サビ領域を母数とするスコアと画像サイズを領域とするスコアを出力。 メリットは? 点検判定業務のコスト減・品質向上・作業均一化を実現します! ①目視による誤判定や時間を削減 ②目視による判定のバラつきを解消 ③画像学習を重ねると精度が向上 ④スタッフは別業務に従事する事で作業の効率化を実現 ⑤数値に基づいた説得力のある判定結果を提示 ⑥しきい値を設定する事でベテランと新人の判別差異がなくなる ⑦技術の踏襲・継承が不要となり属人化を解消

ドローン導入前・導入後の設備点検プロセス Before After 導入前の設備点検プロセス 導入後の設備点検プロセス 管理者・作業者が現場にて作業 現場での 現場で空撮又はマッピングにより 操作・作業 飛行撮影 作業 日数 削減日数 1週間 ※足場材料調達、段取り・組時間等 目視点検で確認内容を手書きで 設備状況の 画像より状態把握デジタルデータ化 記録 確認 作業 日数 削減日数 3日間 手書き内容をPCにインプット 異常把握 可視化データから数値解析によって 経験値による推測で対応を検討 対応検討 保全判断 作業 日数 削減日数 1週間 ドローン導入による期待効果 直接的な効果 波及的な効果  熟練スタッフや管理者の立会業務を遠隔化  自動化が進むことで人手不足を解消  現場での記録業務、報告書作成の効率化  良否判定の数値化で技術継承が容易に  データ活用による正確・迅速な対応  積み重ねたデータを解析する事で予知保全が 可能となり設備トラブルを回避