食品パック、部品搬送用トレー、日用雑貨、自動車部品などプラスチック加工業の企業専用の...
・「UP-One」の概要 ・「UP-One」の機能 ・「UP-One」の動作環境 ・「UP-One」の導入スケジュール
多数の実績を誇る専門の解析技術者が 要因特定~改善提案までトータルサポート
UISでは1983年の設立から約40年間、UBEグループの一員として、 化学や産業機械の分野において「現地・現物」の考えのもと、 あらゆる設計支援や解析業務に携わっております。 それらの実績を基にした「構造」、「伝熱」、「熱流体」、「振動」、 「...
正常時の製造運転データをAIに学習させることで、未経験のトラブルを検知でき、現場エン...
【こんなお悩みはありませんか?】 ・異常データが無い(少ない) ・誤検知が多い(精度が低い) ・現場で使われない(ブラックボックス化) SAILESSでは、せっかくのシステムをブラックボックス化しないためにも、現場の声を最優先に、災が起きる予...
正常時の製造運転データをAIに学習させることで、未経験のトラブルを検知でき、現場エン...
【こんなお悩みはありませんか?】 ・異常データが無い(少ない) ・誤検知が多い(精度が低い) ・現場で使われない(ブラックボックス化) SAILESSでは、せっかくのシステムをブラックボックス化しないためにも、現場の声を最優先に、災が起きる予...
正常時の製造運転データをAIに学習させることで、未経験のトラブルを検知でき、現場エン...
【こんなお悩みはありませんか?】 ・異常データが無い(少ない) ・誤検知が多い(精度が低い) ・現場で使われない(ブラックボックス化) SAILESSでは、せっかくのシステムをブラックボックス化しないためにも、現場の声を最優先に、災が起きる予...
正常時の製造運転データをAIに学習させることで、未経験のトラブルを検知でき、現場エン...
【こんなお悩みはありませんか?】 ・異常データが無い(少ない) ・誤検知が多い(精度が低い) ・現場で使われない(ブラックボックス化) SAILESSでは、せっかくのシステムをブラックボックス化しないためにも、現場の声を最優先に、災が起きる予...
製造業のデータ利活用 異常異常検知システムの応用で困難な課題も解消
AIを活用した異常予兆検知システム構築サービス「SAILESS」の活用事例と導入効果をご紹介します。 異常の早期検知はもちろん、保全業務の効率化や運転状態の評価・可視化など、異常検知システムを用いたさまざまな活用方法についても掲載しています。 これか...
「不良発生減少対策」や「誤出荷防止」でSDGs の実現に向けて取り組んでいる企業様の...
SDGs の12項目目は「つくる責任つかう責任」です。 “つくる責任”という観点で、製造業における“ロスの削減”は【品質の担保】と言えると考えられます。 品質管理システムで【異常値検出】【規格自動判定】などの機能をし、 企業の信頼性にも繋がる「...
品質管理DXの推進でヒューマンエラーや改ざんを防止!デジタル化に成功した企業様の事例...
品質管理は「見える化」し、万が一不正が発生しても最短で発見できる環境整備が必要! 品質管理DXを推進し、【ガバナンス強化】【誤出荷削減】を実現した企業様の事例をご紹介いたします。 【主な内容】 •品質管理DX の実情 •DX推進はなぜ取り組む...
つながる、はかどる、統合業務システム
「UP-One」は、コンバーティング業(軟包装フィルム加工業、高機能フィルム加工業)・フィルム原反製造加工業・プラスチック成形加工業(シート成形・熱成形・射出成形)の業務に特化したERPソリューション(基幹業務システム)です。 生産管理・購買管理・販売...