ＮＥＣネクサソリューションズ株式会社のカタログ一覧
ＮＥＣネクサソリューションズ株式会社のカタログ一覧
【ホワイトペーパー】伸びる会社とつぶれる会社
成長企業となるために求められるものとは
「モノが売れない」「競争が厳しく利益が上がらない」。昨今、製造業の現場から良く聞かれる言葉である。 だが、東京理科大学名誉教授であり、日本経営システム協会会長の田中雅康氏は、「モノが売れないのは売れないようなやり方をしているからであって、決して時代のせ...
【ホワイトペーパー】儲かるための原価管理術
見える化の先へ! 利益とキャッシュ創造のための原価管理
最先端の技術を擁し世界をリードしてきた日本のプロセス製造業。優秀な製品を送り出す一方で、「儲けるという視点においては、技術力や生産力に見合ったポジションにはない」と主張するのは専修大学大学院 商学科講師の青柳六郎太氏である。 本稿では、儲けるための手段...
【ホワイトペーパー】成功に導く、生産スケジューラ導入のポイン...
納期厳守を実現！
「生産スケジューラ」の導入は、特に製造業の分野において、生産と経営の全体最適化をもたらすために有効なソリューションである。だが実際に導入する際には、自社でどこまで活用できるのか、既存システムとの連携はどうなのか、そもそも導入して効果があるのか、などの疑問...
【ホワイトペーパー】グローバル競争に勝ち抜くための強い企業体...
経営問題の8割は管理で解決できる!!
ものづくりを担う製造業は、日本経済における基幹産業とも呼ばれる重要な存在である。だが一方で、世界市場においては日本製品の競争力低下が叫ばれて久しい。新製品の投入速度が遅い、斬新さがない、そして高コスト。日本製品に対する、このような評価が広がる中で、今後ど...
【ホワイトペーパー】自動車部品製造業における先端的生産管理を...
QCDの真髄を極めて生き残る！
昨今の自動車部品製造業界には、OEMメーカーによる「部品の標準化」「品質要求の高度化」「調達先の絞り込み」「グローバルでの現地調達」と云った調達戦略に対応する上で、様々な課題が存在する。これらの課題に応えるためには、QCD向上に貢献するためのしくみづくり...
【ホワイトペーパー】化学業・素材製造業・食品製造業向け プロ...
SCM（サプライチェーンマネジメント）視点の改革術
プロセス製造業において、常に頭を悩ませる「在庫」問題。最終製品の用途や消費量などがわかりにくく、需要変動や仕様変更への対応が難しいため、結果として滞留在庫や過剰在庫などのロスが多々発生する。この問題を解決するためには、SCM（サプライチェーンマネジメント...
【ホワイトペーパー】狙った利益を実現するマネジメントの秘訣
3つの管理ポイントと3つの行動
近年、製造業を取り巻く環境は比較的良好であり、今後の世界経済や日本経済の見通しにも期待感がうかがえる。多くの企業は、この機を活かして従来以上の利益を創出し、成長を遂げたいと考えていることだろう。そして、そのためには「より高い目標を早く実現できるプロセスへ...
【ホワイトペーパー】食品製造業に求められるトレーサビリティと...
高まり続ける消費者と取引先からの「安心と安全」に対する要求にどこまで応えるか。またど...
2000年代に入って多発した食の安全性に関わる事件。以降、消費者の「食の安心・安全」に対する意識と要求は高まり続けている。同時に、その要求に応えるために食品製造業界が支払う負担もまた、大きくなる一方である。そもそも、消費者が求めている「食の安心・安全」と...
【ホワイトペーパー】製造業のための顧客接点情報活用の秘訣
顧客接点情報を最大限活用して、「顧客対応力強化」と「業績拡大」を実現するポイントとは
売上拡大や営業力・顧客サービスの強化など「攻めのIT活用」に期待が大きいといわれる中堅製造業。しかし、製造に関わる基幹業務のIT活用度が高い反面、企画・開発・設計や販売・保守フェーズにおけるIT活用度はさほど高くないという現状がある。顧客ニーズをつかみ、...
【ホワイトペーパー】個別受注生産で継続的に利益を出すには？
工期短縮を生み出すタクト管理
昨今の製造業は、大量生産品の製造は中国や東南アジアなどにシフトし、日本国内では専門性の高い「個別受注品」の生産がトレンドとなっている。 しかし、ラインのような「流れ作業」への対応が難しい「個別受注品」は、モノの流れが見えにくく、その管理も難しいものとな...
【ホワイトペーパー】収益向上のカギは「メンテナンス」にあり
製造業における効率的なメンテナンスサービス実現のポイント
国内産業構造の変化により、製造業における保守サービスの重要性は高まっている。特に日本の製造業においてはその製品の信頼性とともに「メンテナンス力」「サポート力」が「ジャパンブランド」の信頼性維持に大きく関わっているという。 これまでコストセンターと考えら...
【ホワイトペーパー】食品製造業における、今改めて求められるト...
高まる「食の安心・安全」に対する要求
近年食品メーカーや大手外食チェーン、産業廃棄物商品の流用など消費者の「食の安心・安全」に対する関心は急速に高まりつつある。それに応えるために、コンビニエンスストアをはじめとする小売側は製品に対して厳しい条件を課し、食品メーカー側はその要求に応えていくこと...
【ホワイトペーパー】中堅・中小企業におけるIoT導入のポイン...
生産力の向上で生み出される余剰力を新規事業の成長に活かす
製造業界ではその言葉を聞かない日がないくらい話題となっているIoT。多くのケーススタディや事例では、新たなサービスからのIoT導入アプローチがほとんどだが、中堅中小製造業では、必ずしもそのアプローチが適切とは限らない。現場のニーズに合わせたIoTを導入す...
【ホワイトペーパー】電⼦化で変わる「重要⽂書の危機管理」
今知っておくべき規制緩和に対応する重要⽂書保存の取り組み方
2015年、2016年と2年続けて規制が緩和されたe-⽂書法（電⼦⽂書法）。これにより重要⽂書の電⼦化が大幅に進むことが期待されている。⽂書の電⼦化には、様々なメリットがあると同時に、システム導入にともなう手間やコスト、そして運⽤やセキュリティなどの⾯に...
【ホワイトペーパー】AIを活用した発注コントロール～発注工数...
発注工数削減・在庫適正化・キャッシュフロー改善を実現
発注業務フローは人手による煩雑・複雑な作業が多く、正確な需要予測に基づいて適切にコントロールすることは容易ではありません。RPA（ロボティクス・プロセス・オートメーション）やAI（人工知能）といった最新テクノロジーを活用することで、人手の作業が多いという...
【ホワイトペーパー】検討3カ月で導入、成果を出したRPA活用...
RPA活用で業務効率化を実現するために
RPA（Robotic Process Automation）とは、ソフトウェアロボットが、バックオフィスで行われる「PCなどを用いた定型業務」を代行して大幅な業務効率を実現する技術である。 近年、人手不足を解消するための切り札として注目されているRP...
【ホワイトペーパー】失敗しないRPA導入－全ての業務でRPA...
全ての業務でRPAが有効とは限らない｡導入前に検討すべき3つのポイント
少子高齢化による労働人口の減少は、もはや避けては通れない社会問題となっている。企業は生き残るためにも、「どのようにして人材を確保するか」、そして「どのようにして人手不足を補うための業務効率化を実現するか」について考えていかなくてはならない。そのための手法...
【ホワイトペーパー】製造業の書類電子化5つのポイント
毎日のデータ入力作業に意味を持たせて、情報から価値を生み出す
業務には、さまざまな文書がつきものである。例えば製造業では、一般的な経理や勤務書類などの他に、仕様書や指示書、品質情報に関する書類、設計書など、現場ならではの書類も多数存在する。そして、そこに記載されている内容は、企業がこれまでに培ってきた大切なノウハウ...
【ホワイトペーパー】工場のIoT化は、「稼働監視」「予知保全...
IoT化／スマートファクトリー化を成功させるためのポイント
工場のIoT化／スマートファクトリー化には数々のメリットがあります。しかし、その重要性は認識していても、実際にどこから手をつければよいのかわからないという声も聞かれます。IoT化／スマートファクトリー化を阻む理由はなんなのか、第一歩をスタートさせるにはど...
【ホワイトペーパー】準天頂衛星システム「みちびき」を活用して...
道路交通法遵守「見える化」サービス
昨今、関心の高い「安心安全管理」。その中でも企業活動における交通事故の削減、防止策を強化する企業が増えています。 そんな中で、今注目を集める新しい技術が、準天頂衛星「みちびき」の高精度測位機能の活用です。2018年11月に正式運用が始まった「みちびき...
【ホワイトペーパー】あらゆる「情報」の一元管理と共有が業務プ...
研究開発部門における情報共有プラットフォーム活用のポイント
製造業の上流プロセスである研究開発や設計業務において、短期間で良い設計を行うには、さまざまな情報を迅速に集め、組織間の巧みな分業により設計情報に変換する能力が鍵となります。 研究開発部門で公式に残されている情報は、仕様書や設計図、デザインレビューで残...
【ホワイトペーパー】AIを効果的に活用するために大切なこと
AIを使いこなすために必要な4つのポイント
目前に迫るAI時代。今後、多くの企業は生き残りをかけてAIの活用を模索することとなるだろう。そのためには、まず「AIで何ができるのか」を知らなければならない。 そこで本記事では、ビジネスでAIを活用していくために必須となる「課題の捉え方」「AIの活かし...