GDEPソリューションズ株式会社のカタログ一覧

【導入事例】革新的なAIプロダクトの創出をNVIDIA DG...

GPUコンピューティングで革新的な高速処理を実現するDGX-1がエンジニア達の開発を...

【導入事例／Introduction Case】 HEROZ株式会社 様 将棋のA（I 人工知能）開発で知られるHEROZは、AIを活用して新たなサービスの創造するプロフェッショナルのエンジニア集団。 2018年11月にディープラーニングシ...

【導入事例】NVIDIA DGX Stationが現場の課題...

GPUコンピューティングによるディープラーニングを加速させ、 課題解決の強い味方とな...

【導入事例／Introduction Case】 中京大学 工学部 機械システム工学科 様 中京大学の橋本学教授は、大学教授とエンジニアという2つの目線でさまざまな現場の課題にアプローチし、 ディープラーニングを活用してその解決を目指してい...

【導入事例】日本語のテキスト分析に NVIDIA DGX-1...

NVIDIA自社設計のNVLink対応マザーボードに、最新アーキテクチャVOL...

デエイアイグノシスの代表取締役である大松重尚氏は、 最近ひと際注目を集めているA(I 人工知能)を活用した、 日本語でのテキスト分析の実用化を目指している。 この分析では、機械学習やディープラーニング(深層学習)などを 駆使するため、膨...

【導入事例】高性能なNVIDIA DGX-1が 画像認識の...

NVIDIA自社設計のNVLink対応マザーボードに、最新アーキテクチャPas...

中部大学の山下隆義准教授は、自動運転技術にも 利用されている画像認識のスペシャリストだ。 GPUコンピューティングが必要不可欠な存在となっている 画像認識の分野において「、NVIDIA DGX-1」は 山下准教授の研究を強力にサポートしている...

【導入事例】GPUによる高速化が生むさまざまな恩恵ーNVID...

NVIDIA Tesla C2075 最新のFermi GPU GF110をベースに...

仙台高等専門学校の知能エレクトロニクス工学科で教鞭をとる園田潤准教授は、電磁波工学を専門とし、とりわけFDTD法における「より低コストかつ高速な計算方法」に積極的に取り組んでいる。そこで、GPUとPGIコンパイラのディレクティブ手法による高速化に着目。既...

【導入事例】GPUとCAEの相乗効果ー流体解析ソフトのセール...

MAS-XE5-Silent GPU専業メーカーG-DEPがGPUのヘビーユーザーで...

構造計画研究所は常に時代の先端をいくコンピューターを活用して、付加価値の高いエンジニアリングサービスを提供している総合エンジニアリング企業だ。今回お話を伺ったのは、SBD営業部技術室流体チームマネージャーである山田剛史氏。GPUコンピューティングとCAE...

【導入事例】初心者必見！「PGI CUDA Fortrab」...

MAS-XE5-Silent GPU専業メーカーG-DEPがGPUのヘビーユーザーで...

沼津工業高等専門学校の電子制御工学科で未来のエンジニア育成に励む出川智啓氏。少ない消費電力で高速に計算できる「環境親和性の高い計算法」の確立に取り組まれる一方、初心者向けに「PGICUDAFortranによるCPUコード移植」について講演を行うなど、GP...

【導入事例】ライブラリの利用で超高速化、適材適所のGPU演算...

MAS-XE5-Silent GPU専業メーカーG-DEPがGPUのヘビーユーザーで...

首都大学東京で「生体電磁環境工学」を専門とする鈴木敬久准教授は次世代の通信手段として期待される「ミリ波」の安全性の研究に従事する。そのミリ波の周波数帯は非常に幅広いことから、3ポイント程度の周波数で実験を実施し、その間の周波数を補間するシミュレーションに...

【導入事例】妊婦と胎児の安全を守る電磁波のGPUコンピューテ...

MAS-XE5-Silent GPU専業メーカーG-DEPがGPUのヘビーユーザーで...

千葉大学の准教授でフロンティアメディカル工学研究開発センターに所属する齊藤一幸博士。現在、メインで手掛けている研究は「新しい無線システムの使用形態で生じる電波への妊娠女性・胎児の曝露評価モデルの開発」。この研究にGPUコンピューティングとFDTD法を採用...

【導入事例】産業に役立つGPU高速化CAEへのチャレンジ　岐...

MAS-XE5-Silent GPU専業メーカーG-DEPがGPUのヘビーユーザーで...

岐阜大学工学部数理デザイン工学科で教鞭をとる永井学志准教授。CAE分野を専門とし、おもに固体材料、機能性材料を中心とした計算力学/数値解析手法に取り組んでいる。中でも有限要素法を得意とされ、これにGPUコンピューティングを応用。シミュレーションの高精度化...

【導入事例】マルチGPUの先駆者が語るパーソナルスパコンの未...

MAS-XE5-Silent GPU専業メーカーG-DEPがGPUのヘビーユーザーで...

首都大学東京のシステムデザイン研究科で波動情報工学の研究に従事する大久保寛准教授。早い段階からGPUコンピューティングに着目し、波動伝搬シミュレーションの高速化、ビッグデータ処理、リアルタイム可視化等、多岐にわたり応用。今回は最前線で活躍する立場から「パ...

【導入事例】鉄鋼産業の技術革新を牽引するGPUコンピューティ...

MAS-XE5-Silent GPU専業メーカーG-DEPがGPUのヘビーユーザーで...

新日鐵住金は鉄鋼業界における国内最大手であり、世界市場においても業界第2位の規模となった一大鉄鋼メーカーだ。今回お話を伺ったのは、設備・保全技術センター機械技術部主幹研究員(機械技術研究Gr総括)の山崎伯公氏。粒子法を用いた流体解析ソフトウェア「Part...

【導入事例】GPUコンピューティングが広げるモノづくりと人づ...

MAS-XE5-Silent GPU専業メーカーG-DEPがGPUのヘビーユーザーで...

東海大学工学部の航空宇宙学科で教鞭をとる福田絋大氏。現在、福田先生が手がけているのは「メッシュフリー型高精度乱流解析手法の開発」というもの。この手法により、小規模な計算機でも高精度な乱流解析が可能になるという。また、流体解析はGPUコンピューティングとの...

【導入事例】経済学にGPUコンピューティングを応用　文理融合...

MAS-i7WZ　Sandy Brige Corei7システムに2枚のGPUカードを...

上智大学大学院の鷲田教授がGPUコンピューティングを用いて挑もうとするのは「並列現象の経済学」というものである。経済学は数学と密接にかかわる学問ではあるものの、それらの確立された経済学の数値計算とは明確に異なっている。いったいどのようなものであるのか。今...

【導入事例】32基のGPUクラスタが切り開く音響シミュレーシ...

NVIDIA(R)Tesla K20 史上最速、最も効率的なHPCアーキテクチャ「K...

同志社大学理工学部情報システムデザイン学科の土屋隆生教授は、計算音響学や超音波工学を専門としている。研究には高速演算用のNVIDIATeslaM2075を1台に4基搭載したGPUコンピューティングサーバーを計8台導入し、活用している。その詳細を語ってもら...

【導入事例】GPUとオープンソースのソフトウェアが導く日本の...

MAS-XE5-Silent GPU専業メーカーG-DEPがGPUのヘビーユーザーで...

日本ゼオンは、日本で初めて塩化ビニル樹脂の生産を開始したほか、合成ゴムの製造も日本の民間企業として初めて開始するなど、創業当時から先進的でスピーディな企業経営を展開している。今回は、ソフト開発やGPUの導入に携わった本田氏に、GPUコンピューティングの恩...

【導入事例】2つの解析ソフトウェアの連携をサポートするGPU...

MAS-XE5-Silent GPU専業メーカーG-DEPがGPUのヘビーユーザーで...

◆GPUコンピューティング対応のParticleworks を連携して連成解析を実現 ◆GPUが後押しする連成解析の高速化 ◆詳細はカタログをダウンロードしご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【導入事例】プラズマシミュレーションを実用化したGPUライブ...

SandyBrige Corei7システムに2枚のGPUカードを搭載可能な拡張性と驚...

住友重機械工業は、プラスチックの射出成形機をはじめ、幅広い分野の製品を取り扱う総合重機械企業であり、国内はもちろんグローバルに事業を展開している。今回お話を伺ったのは、同社の技術研究所物理応用グループの宮下大氏。宮下氏は事実上不可能と言われていた難題のプ...

【導入事例】分子動力学研究に衝撃をもたらしたGPUコンピュー...

パフォーマンスだけでなく抜群の安定性と静寂性を実現　MAS-XE5-Silent

国立高等専門学校機構・群馬工業高等専門学校で機械工学科の助教を務める矢口久雄氏が大きな研究テーマとして掲げるのが「分子動力学シミュレーションによるナノスケール熱流体解析」。この研究に、G-DEPが提供する、イン ハウスプログラムをCUDA化する「ポーティ...

AI研究を加速する NVIDIA GPU搭載サーバ【GS-I...

100V電源複数回路と4筐体拡張10Uサイズで GPU 16基 搭載構成を実現

新しいインテル®Xeon®スケーラブル・プロセッサーをサポートし、デュアルソケット対応で、 各コアに最大28コア／56スレッド、最大3TBの容量を持つ24個までのDDR4-2666メモリを搭載可能。 20台の3.5インチディスクを搭載可能にし、200...