第3回 量子コンピューティング EXPO 春 連動特集
特集開始日:
本特集では同展の開催に合わせて、量子コンピュータの最新技術トレンドとアプリケーションを取材!
本展の出展企業および関連テーマの様々な製品・技術・サービスについて、紹介資料・カタログを無料でダウンロードいただけます。
(展示会名:第3回 量子コンピューティングEXPO【春】 / 開催:2023年5月 / 会場:東京ビッグサイト)
設計製造現場の技術者110名に聞きました 生産現場でのAI導入 実際のところのダウンロード
工場でのAIの活用状況、用途、フェーズ、得られた成果などについてインタビューしました!
製造業でDXが加速し、工場においてもスマートファクトリー化の事例が増えてきています。また、業界全体では、人手不足への対処や技術伝承も課題となっています。その中で注目されているのがAIであり、規模感がさまざまなAIの技術や製品が増えてきており、製造業の中に取り入れられるようになってきています。
その一方で、本運用や開発がままらなず、悩ましい課題を多く抱えているという企業も少なくないと、これまでのアペルザのアンケート調査でも見えてきていました。
今回は、工場でものづくりに携わるエンジニアを中心に、AIの活用や課題についてお尋ねしました。
<目次>
▼実態調査:アンケート結果
■回答者のプロフィール
■AIの活用状況
■AIの活用用途とフェーズ
■得られた成果、収集しているデータ
■AIを活用するうえでの課題
■AIを活用しない理由
▼実態調査:技術者インタビュー
■「できることは分かっているが、データが足りない」Aさん 研究開発(電機・制御系) 技術者歴:約20年 製造業(その他)(社員数 300〜499人)
■「上長が、アジャイル開発のことを理解してくれない」Bさん 生産技術 技術者歴:約10年 製造業(その他)(社員数 1,000〜2,999人)
■「取り組み出したばかりで、これから自分も学ばなくてはならない」Cさん生産技術(電気系) 技術者歴:約20年 製造業(その他)(社員数 5,000〜9,999人)
<概要>
■調査時期:2022年6月16日〜6月24日
■対象者: 設計技術者、生産技術・管理、品質管理・保証など製造業技術者の方
■回答数:167
■有効回答数:108
【掲載企業】 -
【協賛企業】 meviy(株式会社ミスミ)
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