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人手による検査システムを自動化

製品カタログ

特徴
・数十枚の正常データのみで学習可能です
・導入前に簡易評価が可能なため、安心してご活用いただけます
・継続的に再学習を行うことにより、変化への追随・精度向上を実現します。
・ロボットに連動して、不良品の取り出しシステムも実現可能

このカタログについて

ドキュメント名 人手による検査システムを自動化
ドキュメント種別 製品カタログ
ファイルサイズ 391.3Kb
登録カテゴリ
取り扱い企業 英和株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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英和からのご提案 アプリケーション紹介 AI,DeepLearning,ロボットを活用した検査システム お悩み ・検査工程が人でおこなっているため、コストがかかっている ・画像処理etc.では、判断が難しいものがあり、異常検出が難しい ・AI,DeepLearningをスモールスタートしたい 簡易学習×簡単操作×初期コスト削減 アプリケーション 薬品 食品 樹脂成型品 金属商品 アウトプット ・基板のハンダ付け不良検出 不良品取り除き制御 • 樹脂製品の外観検査 • 食品の外観検査、パッケージの噛みこみ •異物混入検査 + •薬品錠剤の割れ、欠け検査 • 溶接の外観検査 • 時系列データからの異常検知 特徴 ・数十枚の正常データのみで学習可能です ・導入前に簡易評価が可能なため、安心してご活用いただけます ・継続的に再学習を行うことにより、変化への追随・精度向上を実現します。 ・ロボットに連動して、不良品の取り出しシステムも実現可能 記載内容はお断りなく変更することがあります。 【 201708-SD-013-1】
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英和からのご提案 アプリケーション紹介 商品概要 不良品 エラー検出 ロボット制御 学習・評価用アプリケーション ・OS:Windows10 日本語版 ・CPU:Intel Core i5以上 ・GPU:CUDA対応NVIDIA製GPU メモリ2GB以上 Maxwell以降 Linux環境、ARM CPU環境での動作をご要望 の場合は、ご相談ください Why gLupe 有料評価:データ解析 具体的な課題をお持ちの場合は是非お気軽にご相談ください。 進め方含めてご提案致します 記載内容はお断りなく変更することがあります。 【 201708-SD-013-1】