IoT画像解析による色データ取集システム

英和からのご提案 アプリケーション紹介 ＩｏＴ画像解析による色データ収集システム お悩み ・商品の出来上がりを人の目視で頼っているため、人手がかかる ・品質にばらつきが発生するが、分析のデータ取得時間がかかる ・熟練工の知見が、数値化できない ネットワークカメラ×画像鮮明化フィルタ技術×簡単操作 アプリケーション 食品 石油化学 薬品 アウトプット 色成分値 対象物 300 250 R 200 G 時間 150 B 100 H 解析ソフトウェアにより 50 S 状態変化を判定します 0 V 動画フレーム番号 特徴 ・カメラを使って、変化する色情報をデジタル情報に変換します ・画像処理フィルタ、検知・検出フィルタで高精度の読み取り可能 ・AI、Deep Learningの活用で品質向上に利用できます 記載内容はお断りなく変更することがあります。 【 201708-SD－007-1】 1 14 27 40 53 66 79 92 105 118 131 144 157 170 183 196 209 222 235

英和からのご提案 アプリケーション紹介 システム構成図 屋内/屋外 Windows or Linux 光源 カメラ 画像処理で読み取り 撮影 測定結果を判定 I/O出力 判断した結果、データ記録 （オプション） 記録 カメラ仕様 Why TakumiVision 解像度：Full HD（1920x1080）以上 フレームレート：15fps以上 インタフェース：Ethernet接続 プロトコル：RTSP対応 コーデック：MJPEG、H.264対応 電源：PoE（Ethernet給電） 評価：無料 画像を録画したものをお送り頂ければ、提案書をお送り致します テスト：別途見積もり お客様の環境で実際に１週間程度テストさせて頂きます 記載内容はお断りなく変更することがあります。 【 201708-SD－007-1】