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ディープラーニング/AI開発者向けGPUワークステーション HPC2000-SL104TC2-DL

製品カタログ

NVIDIA GeForce GTX1080 Ti、高速SSDを標準搭載

今日、製造業においてもAI(人工知能)/ディープラーニングの波が来ています。
なかでも画像処理・マシンビジョンを用いた欠陥・異物・傷の外観検査では、品質・効率を向上させるために大きな期待が寄せられています。
しかしその一方で、AI(人工知能)/ディープラーニング開発をはじめたいが何から始めれば良いのか、何を用意すれば良いのかが、分かりづらいという声が多く聞かれます。
本製品は、AI(人工知能)/ディープラーニング開発に必要な環境はすでにセットアップ済みで、「これから始めたい」とお考えの方に向けたスタートアップ製品。

◆製品特長
・Pascalアーキテクチャー採用の最新GPU NVIDIA GeForce GTX 1080 Tiを2基搭載
・第6世代インテルCoreプロセッサーに対応(Core i7-6700Kを標準搭載)
・高速SSD 480GB(インテルDCシリーズ)を標準搭載
・高い変換効率を誇る80PLUS PLATINUM認証取得電源を搭載
・深層学習に必要な主なソフトウェアのインストールサービスが付属

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このカタログについて

ドキュメント名 ディープラーニング/AI開発者向けGPUワークステーション HPC2000-SL104TC2-DL
ドキュメント種別 製品カタログ
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登録カテゴリ
取り扱い企業 HPCシステムズ株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

このカタログの内容

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GPU ワークステーション HPC2000-SL104TC2-DL NVIDIA® GeForce® GTX 1080 Ti、高速 SSD を 標準搭載 Deep Learning ( 深層学習 ) 向け GPUワークステーション 製品サイズ D:565mm W:198mm NVIDIA® GeForce® GTX 1080 Ti 搭載 Front Rear 特 長 ● Pascal アーキテクチャー採用の最新 GPU NVIDIA® GeForce® GTX 1080 Ti を 2 基搭載 ● 第 6 世代インテル ® Core™ プロセッサーに対応(Core™ i7-6700K を標準搭載) ● 高速 SSD 480GB(インテル ® DC シリーズ)を標準搭載 ● 高い変換効率を誇る 80PLUS PLATINUM 認証取得電源を搭載 ● 深層学習に必要な主なソフトウェアのインストールサービスが付属   ※ NVIDIA® DIGITS のインストール代行を承ります H:440mm
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HPC2000-SL104TC2-DL 製品仕様 NVIDIA® GeForce® GTX 1080 Ti を 2 基搭載 OS Ubuntu 14.04 LTS HPC2000-SL104TC2-DL は、Pascal ア ー キ テ ク チ ャ ー 採 用 の 最 新 GPU「NVIDIA® GeForce® GTX 1080 Ti」を 2 基搭載しています。最大 プロセッサー 第 6 世代インテル ® Core™ i7 プロセッサー6700K (4 コア , 4.0GHz, 8MB L3Cache, 14nm, TDP91W) 11.34TFLOPS(1 枚あたり、GPU Boost 時)の単精度浮動小数点数演算 6700 (4 コア , 3.40GHz, 8MB L3Cache, 14nm, TDP65W) 性能を有し、深層学習用の数値演算アクセラレーターとして用いること 第 6 世代インテル ® Core™ i5 プロセッサー で、優れたパフォーマンスを実現します。 6500 (4 コア , 3.2GHz, 6MB L3Cache, 14nm, TDP65W) 第 6 世代インテル ® Core™ i3 プロセッサー 6100 (2 コア , 3.7GHz, 3MB L3Cache, 14nm, TDP51W) 製品名 NVIDIA® GeForce® GTX 1080 Ti プロセッサー搭載数 最大 1CPU (4 コア ) CUDA コア数 3584 プロセッサー冷却方式 空冷式 CUDA コア周波数 1480MHz(GPU Boost 時、最大周波数 1582MHz を選択可能) チップセット インテル ® C236 単精度浮動小数点数演算性 能 10.61TFLOPS(GPU Boost 時 11.34TFLOPS) メモリ 64GB (16GB DDR4-2133 NON-ECC UDIMM × 4)32GB (8GB DDR4-2133 NON-ECC UDIMM × 4) メモリ容量 11GB メモリスロット 4DIMM スロット /DDR4-2133 NON-ECC UDIMM メモリ・インターフェース 352bit GPU カード NVIDIA® GeForce® GTX 1080 Ti メモリバンド幅 484GB/s GPU カード搭載数 最大 2 基 放熱機構 Active SSD 1.2TB (2.5 型 , インテル ® DC Series) 消費電力 250W 800GB (2.5 型 , インテル ® DC Series) 480GB (2.5 型 , インテル ® DC Series) 240GB (2.5 型 , インテル ® DC Series) インテル ® Core ™ i7-6700K(4.0GHz, 4 コア)を搭載 80GB (2.5 型 , インテル ® DC Series) HPC2000-SL104TC2-DL は、 第 6 世代インテル ® Core ™ i7 プロセッサーの最上位モデ ドライブ搭載数 標準:480GB (2.5 型 , インテル ® DC Series) × 1 ルとなる 6700K(4.0GHz, 4 コア)を 1 基搭載しています。 ※ 3.5 型 SAS/SATA HDD または 2.5 型 SSD を最大 4 台搭載可能 光学ドライブ DVD-RW ドライブ × 1 高速 SSD 480GB を搭載 グラフィックス Aspeed AST2400 HPC2000-SL104TC2-DL は、SAS/SATA HDD または SSD を 4 台まで搭載することができます。 標準構成ではインテル ® DC シリーズ SSD(480GB)を 1 台搭載しています。 インターフェイス HDMI ( 背面 ) × 1VGA [D-sub15 ピン ] ( 背面 ) × 1 DVI-D ( 背面 ) × 1 高い変換効率を誇る 80PLUS PLATINUM 認証取得電源を搭載 Thunderbolt ( 背面 ) × 1 USB2.0 ( 前面 ) × 2、( 背面 ) × 2 HPC2000-SL104TC2-DL は、 80PLUS PLATINUM 認証を取得した高効率な電源を USB3.0 ( 背面 ) × 2 搭載しています。 ネットワーク [GbE ポート ] ( 背面 ) × 2 ※うち 1 ポートは IPMI と共有 80PLUS 認証と は、 交流から直流へ の変換効率を保証するものです。 80PLUS PLATINUM 認証は、 負荷率 20% /50% /100%でそれぞれ 90% /92% /89%という 拡張スロット PCI-Express 3.0 (x16) スロット × 3(空き 0) 高い変換効率基準をクリアしたものだけに与えられます。 ※ 2 スロットはグラフィックスボードで使用。 また 1 スロットは 2 スロット占有のグラフィックスボードを搭載するため使用不可 PCI-Express 3.0 (x4) スロット× 1 (x1 シグナル ) 堅牢性の高い部材を採用し、 充分な可用性を確保 PCI 32-bit × 1(空き 0)※ x16 スロットに 2 スロット占有のグラフィックスボードを搭載するため使用不可 高いワークロードが長時間維持される Deep Learning 用計算機には、 個々の部材にも高い堅牢性が 求められます。 マザーボードは Supermicro、シャーシは Chenbro、内蔵ファンは山洋電気をそれぞれ採用。 電源ユニット 1200W (80PLUS PLATINUM 認証取得 ) エントリーモデルでありながら Deep Learning 用計算機として充分な可用性を確保しています。 アッセンブリ 筐体タイプ タワー型 は弊社 国内工場で行い、 各種機能テスト、 エイジングを経て出荷いたします。 お手元に届いてすぐ、 ターンキーで Deep Learning をハイパフォーマンスに実行することができます。 サイズ 440mm × 198mm × 565mm( 突起物等を除く ) ※高さはプラフットを含む ( 縦幅×横幅×奥行 ) 深層学習に必要な主なソフトウェアのインストールサービスが付属します 附属品     100V 用 AC ケーブル × 1 USB105 キーボード ( 日本語または英語 ) × 1 本製品には、 深層学習に必要な主なソフトウェアを標準でセットアップして出荷しています。 USB 光学式スクロールマウス × 1 ※ライセンス許諾契約手続きはお客様ご自身でお願いいたします。 詳しくはお問い合わせください。 取扱説明書保証書 ※ NVIDIA® DIGITS のインストール代行を承ります。 保証 1 年間センドバック保守 ■ OS:Ubuntu 14.04 LTS ■ CUDA Toolkit:CUDA を拡張した GPU コンパイラーやライブラリー、 ドライバー、 ツールなどが含む 統合開発環境 ■ cuDNN:Deep Neural Network(DNN)用の CUDA ライブラリー ■ Caffe/PyCaffe:オープンソースの Deep Learning Framework および Python で使うための PyCaffe ■ Torch:古くからあるオープンソースの Deep Learning Framework ■ Chainer:Prefered Networks が開発したオープンソースの Deep Learning Framework ■ TensorFlow:Google の AI 開発環境を一般向けにカスタマイズしたオープンソースの Deep Learning Framework ■ DIGITS:Deep Neural Network の構築がすばやく簡単に行えるソフトウェア HPC システムズ株式会社 ■ この内容は、2017 年 5 月 10 日現在の内容です。 〒 108-0022 東京都港区海岸 3-9-15 LOOP-X 8 階 ■ 価格、写真、仕様等は予告なく変更する場合があります。商品の色調は実際と異なる場合があります。 TEL:03-5446-5531 FAX:03-5446-5550 ■ 社名、製品名などは、一般に各社の表示、商標または登録商標です。 Mail:hpcs_sales@hpc.co.jp ■ Intel、インテル、Intel ロゴ、Intel Inside、Intel Inside ロゴ、Xeon、Xeon Inside は、アメリカ合衆国およびその他の国における Intel Corporation の商標です。