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ディープラーニング/AI開発者向け水冷式GPU搭載ワークステーション PAW-102

製品カタログ

水冷式GeForce® GTX 1080 Tiを2基、インテル® Xeon® プロセッサー搭載

今日、製造業においてもAI(人工知能)/ディープラーニングの波が来ています。
なかでも画像処理・マシンビジョンを用いた欠陥・異物・傷の外観検査では、品質・効率を向上させるために大きな期待が寄せられています。
しかしその一方で、AI(人工知能)/ディープラーニング開発をはじめたいが何から始めれば良いのか、何を用意すれば良いのかが、分かりづらいという声が多く聞かれます。
本製品は、AI(人工知能)/ディープラーニング開発に必要な環境はすでにセットアップ済みで、「これから始めたい」とお考えの方に向けたスタートアップ製品。

◆製品特長
・水冷&空冷ハイブリッドクーラー搭載GeForce GTX 1080 Ti ×2基
・インテルXeonプロセッサー搭載
・10GBASE-T LANを2基搭載
・高い変換効率を誇る80PLUS PLATINUM認証取得電源を搭載
・深層学習に必要な主なソフトウェアのインストールサービスが付属
 ※NVIDIA DIGITSのインストール代行を承ります

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このカタログについて

ドキュメント名 ディープラーニング/AI開発者向け水冷式GPU搭載ワークステーション PAW-102
ドキュメント種別 製品カタログ
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取り扱い企業 HPCシステムズ株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

このカタログの内容

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GPU 冷却に水冷システムを採用 ディープラーニング /AI 開発者向け GPU 搭載ワークステーション PAW-102 水冷 & 空冷ハイブリッドクーラー搭載 GeForce® GTX 1080 Ti × 2 基 インテル® Xeon® プロセッサー搭載 10GBASE-T LANを2基搭載 高い変換効率を誇る80PLUS PLATINUM認証取得電源を搭載 深層学習に必要な主なソフトウェアのインストールサービスが付属 ※NVIDIA® DIGITSのインストール代行を承ります ■製品仕様 OS Ubuntu 16.04 LTS プロセッサー インテル® Xeon® プロセッサー E5-1650 v4 (6コア, 3.60GHz) ×1 チップセット インテル® X99 チップセット メモリ 64GB (8GB×8, DDR4-2400MHz, nECC) GPUカード GeForce® GTX 1080 Ti × 2 (カード1枚あたり、DVI-D×1, DisplayPort×3, HDMI×1) GPUカード冷却方式 水冷&空冷ハイブリッドクーラー ■深層学習に必要な主なソフトウェアをセットアップ ストレージ 512GB ×1 (SSD) ※1 本製品には、深層学習に必要な主なソフトウェアを標準でセットアップして出荷し ※2017年10月以降出荷分から2台搭載可 (予定) ています。 ※専用マウンタ開発中 (2017年9月までの受注分は後日送付) ●OS : Ubuntu 16.04 LTS インターフェイス USB 3.1 × 2 (Type-A + Type-C)、USB 3.0 × 6 (前面:2、背面:4)、 ●CUDA Toolkit : CUDA を拡張したGPU コンパイラーやライブラリー、ドライバー、 Optical S/PDIF out × 1、Audio jack (s) × 7 (前面:2、背面:5)、イン ツールなどが含む統合開発環境 テル® 10G LAN (BASE-T) Ports × 2 ●cuDNN : Deep Neural Network (DNN) 用のCUDA ライブラリー ●Caffe/PyCaffe: オープンソースのDeep Learning Framework およびPython で使 拡張スロット PCI-Express 3.0 (x16)スロット ×4 (空き1) うためのPyCaffe ※2基はグラフィックスボードを搭載するため使用不可 ●Torch : 古くからあるオープンソースのDeep Learning Framework ※最下部のスロットパネルにドライブベイのマウンターを取り付 ●Chainer : Prefered Networks が 開 発 し た オ ー プ ン ソ ー ス のDeep Learning けているため使用不可 Framework PCI-Express 3.0 (x4)スロット×3 (空き1) ●TensorFlow : Google のAI 開 発 環 境 を 一 般 向 ※2スロット占有のグラフィックスボードを搭載するため2基は使 けにカスタマイズしたオープンソースのDeep 用不可 Learning Framework 電源ユニット 1200W (80PLUS PLATINUM認証取得) ●DIGITS : Deep Neural Network の 構 築 が す ば や く簡単に行えるソフトウェア サイズ 464mm × 219mm × 403mm (突起物等を除く) ※ライセンス許諾契約手続きはお客様ご自身でお (高さ×幅×奥行き) ※インシュレータを除く 願いいたします。詳しくはお問い合わせくださ い。 保証 1年間センドバック保守 ※NVIDIA® DIGITS のインストール代行を承ります。 ※1:仕様変更することも可能です。 HPCシステムズ株式会社 CTO事業部 embe.hpc.co.jp 〒108-0022 東京都港区海岸3-9-15 LOOP-X 8階 TEL:03-5446-5535 / hpcs_sales@hpc.co.jp 会社名及び製品名は、当社及び各社の商標または登録商標です。価格、写真、仕様等は予告なく変更する場合があります。製品の色調は実際と異なる場合があります。Intel、インテル、Intel ロゴ、Intel Inside、Intel Inside ロゴ、Centrino、Centrino Inside、Intel Viiv、Intel Viiv ロゴ、Intel vPro、 Intel vPro ロゴ、Celeron、Celeron Inside、Intel Atom、Intel Atom Inside、Intel Core、Core inside、Itanium、Itanium Inside、Pentium、Pentium Inside、Viiv Inside、vPro Inside、Xeon、Xeon Inside は、アメリカ合衆国およびその他の国における Intel Corporationの商標です。 NVIDIA、NVIDIA のロゴ、 CUDA、 Pascal、GeForce GTXは、アメリカ合衆国およびその他の国における NVIDIA Corporation の商標または登録商標です。 2017年9月13日現在の内容です。