※2021最新版※ 【事例つき】外観検査からデータ分析のAIソリューションや、ロボティクスに至るまで製造業をトータルサポートするRistの紹介
事例紹介
Deep Learningによる非構造データ分析、構造データ分析、ロボティクスまで全てカスタムで作り込むことが可能です。
コロナ禍において、ますます需要が高まっている
AI、ロボティクスのソリューションを
パッケージではなく全てオーダーメイドで
あなたのために開発を行います。
外観検査から始まった事業ですが、
現在は世界トップクラスのデータサイエンティストが対応するデータ分析、
ロボットからAIの検査までをワンストップで開発も可能です。
少量多品種にも対応した外観検査ソリューション、
流体も監視可能なソリューションなど、多岐に渡り製造業、工場をサポートします。
まずはお気軽にHPよりお問い合わせください。
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このカタログについて
| ドキュメント名 | ※2021最新版※ 【事例つき】外観検査からデータ分析のAIソリューションや、ロボティクスに至るまで製造業をトータルサポートするRistの紹介 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 事例紹介 |
| ファイルサイズ | 45.3Mb |
| 取り扱い企業 | 株式会社Rist (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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©Rist Inc. 株式会社Ristのご紹介
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⼈類の感覚器官に、⾃由を取り戻す
株式会社Rist Business Partners
設立日 2016年8月1日
従業員数 100名（インターン生含）
事業概要 AI・ロボットソリューションの提供
東京本社 東京都目黒区目黒2-11-3
京都支社 京都市下京区五条通河原町西入本覚寺前町830 * 会社名、ロゴ、システム名、商品名、ブランド名などは、各社の商号、登録商標、または商標です。
京都エクセルヒューマンビル 11階
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事業領域
外観検査を中⼼に３つの領域で事業を拡⼤。
Deep 製造業をメインターゲットとするAI外観検査ソリューションです。検査工程の自動化・省力化や検査員の負荷軽減に貢献しています。
Inspection 製造業の外観検査以外にも、インフラ業界や不動産業界などの点検、工場の環
外観検査事業 境排水監視AIシステムの開発など様々な業界に貢献しています。
世界最大のデータ分析コンペであるKaggleにおいて上位ランクをもつ者だけで構
Deep Analytics 成したチームが対応する、高度データ分析事業です。
データ分析事業 AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも
提供しています。
Deep Robotics AIを組み込んだロボットシステムをワンストップで開発・導入します。
スマートロボッ 手作業でしか行なえなかった熟練工による高度で複雑な検査工程の自動化・省力化、日々繰り返される工場ユーティリティのメーター点検、倉庫における棚卸し
ト事業 の自動化に貢献しています。
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Deep Inspection
Deep Learningを用いた画像検査システム
人の目による判断を AIで補完する
©Rist Inc. 03©Rist Inc. 03
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外観検査についてこんなお悩みありませんか？
課 課 課
人件費が 題 特定の人しか 題 検品の品質が 題
かかりすぎる 検査できない 安定しない
OK OK NG
人員が多く、コストが課題と 検査が職人技と化していて、 人によって基準がバラバラ。
なっている。 他の人に任せられない。 マニュアルや教育で標準化する
後継者がなかなか育たず、検査 のもなかなか難しい。
がボトルネックになっている。
このような目視作業に関わる課題を解決します
©Rist Inc. 04©Rist Inc. 04
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Ristの3Dレンダリング技術
3Dモデリングの技術を利用し、擬似的にデータセットの作成が可能になります。
例 『不良製品のデータが集まらない。対象物が大きくて用意出来ない。』
3Dレンダリングの無い会社に依頼 データが出るのを
待たないといけない
Ris tに依頼する場合 データが無いなら作ろう！
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対象物の3Dモデリングデータをゼロから作成
正常状態の再現 不良箇所の再現 木目ランダマイズ
キズ無し画像 左：キズあり画像 右：キズの位置を表した画像
このほか、
『光の当たり方などシミュレーション』や、
色々な角度での撮影画像の作成 『液体、流体、ヒートマップ』のデータ作成などが可能。
©Rist Inc. 06©Rist Inc. 06
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AIエッジデバイス
GPU搭載のPC Ristでは以下のエッジデバイスの利用実績があります
ディープラーニングは計算に時間がかかるため
通常はGPU搭載のPCで行います。 Google Coral Edge TPU USB
Accelerator
問題点 ●金額高い ●場所がかさばる ●電力大きい
エッジデバイス
エッジデバイスは小さいデバイスで推論ができます。 JETSON AGX XAVIER
●扱いが難しい ●設定などに手間がか掛かる
問題点 ●情報が少なく技術的に難易度が高い ZIA C3Kit (FPGAボード)
利点 ●安価 ●小スペース ●省電力
…など
©Rist Inc. 07©Rist Inc. 07
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AIエッジデバイスの利用シーン
屋外や、大きなPCを置くことの出来ない場所で利用
AI AI AI
エッジデバイス エッジデバイス エッジデバイス
自動車に搭載 ドローンに搭載 店舗に設置
（コンビニ等）
©Rist Inc. 08©Rist Inc. 08
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事例紹介
自動車用バックミラーの品質検査（モード
分類）において、検査精度の向上と検査員
の負担軽減を実現。60%だった既存検査機
での検査精度を99%にまで改善。最終的に
検査人員コストを7割削減予定。
トンネルの発破工事において、熟練工が危
険地帯に立ち入ることでしか実施できな
かった火薬量の調整の自動化。
ドローンに3次元点群データを取得させ、
発破後の土砂の形状から、火薬量が適切
だったかの判定を行なわせる。
©Rist Inc. 09©Rist Inc. 09
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Deep Inspectionの応用
多品種少量生産に対応した比較検査システムです。少数
の画像でモデルが作成できます。また、製品の形が変わ
っても一つのAIモデルで対応が可能なため、多品種少量
生産のラインに有効です。
事例：凸版印刷株式会社様など
水処理施設などで人が行なってきた、水面に浮かぶゴミ
や泡の大きさ、波の動きなどの水質監視をAIに代替。24
時間監視を実現します。また人によってばらつきのあっ
た評価基準も統一することが可能になります。
3D点群データのAIによる解析や、3D-LIDARによるリア
ルタイム三次元情報の取得、物体認識・動体検知などを
AIによって行うことが可能です。
事例：戸田建設株式会社様など
©Rist Inc. 010©Rist Inc. 010
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製造業以外の分野での実績
スポーツ
動画からの動作認識・骨格検知 医療画像への展開
眼底画像から
網膜剥離判定率98%以上
（2018年で関連論文5報）
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Deep Robotics
©Rist Inc. 012©Rist Inc. 012
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Deep Roboticsのデモンストレーション
Deep Roboticsの事業ではアームロボットや
自律走行ロボットなど、複数のデモ機を製作。
YouTubeに動画をアップしています。
ぜひこちらもご覧ください
https://www.youtube.com/channel/UCmDmIG_RMbzIQqZew5ZxBYg/
©Rist Inc. 013©Rist Inc. 013
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ロボティクスチームの強み
多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まることによる高い課題解決力が強みです。
課題解決力
FA領域に対する 最新技術・研究への
深いドメイン知識 キャッチアップ力 AI領域との組み合わせ
● 実務で培われた幅広い業 ● グローバル⼈材のリサー ● AIベンダーから⽣まれた
界の知識 チ範囲の広さ ロボティクス事業
● 様々なパートナーとのコ ● 研究職経験による⾼いリ ● 世界レベルのAIエンジニ
ネクション サーチ⼒ アが在籍
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Deep Analytics
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製造業で活躍するデータ分析の例
製造業で良く使われるパターン
Ristのデータサイエンティストは世界トップクラス。
この他にも様々な業界でのデータ分析の専⾨知識を保有しています。
©Rist Inc. 016©Rist Inc. 016
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Deep Analytics
Rist でのプロジェクトの進め方
•テーマ設定から定着化まで、データ分析のプロが併⾛
「テーマ設定」と「業務適用／定着化」という点を考慮しながら、AIで解決できる形にテーマ設定した後、弊社エンジニアによる
AIモデル作成を実現します。
テーマ設定 データ収集 データ AIモデル
AIモデル 業務適用
クレンジング 作成 評価 定着化
Ristが選ばれる理由
RistにはKaggle Grandmasterをはじめ、AIモデル作成における専⾨知識、統
計⼿法を理解したデータサイエンティストが集まっています。ご相談内容か
ら課題を整理し、収集されたデータから予測モデルに⾄る⼯程を丁寧に説明
しながらお客様と⼆⼈三脚で開発。⾼度な分析でお客様のビジネスに最適な
予測モデルを構築します。
Rist データ分析顧問 データ分析コンペ（Kaggle）での実績ポイント
Kaggle Grandmaster ①AIモデル作成に対する網羅的な知識
⼩野寺 和樹⽒ ②あらゆる業種のコンペでの経験からの閃き
③データ分析を趣味とするほどの情熱
©Rist Inc. 017©Rist Inc. 017
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Question
なぜ、Ristは選ばれるのか？
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なぜ、Ristが選ばれるのか
Made For
ALL 1 .A Iパッケージ製品 安l 安い！早い！l これで問題解決できるのならベスト
l パッケージ製品の機能の中でしかチューニングできない
l 内部のアルゴリズムは古い事が多い
2 .既成のAIアルゴリズム ￥
l 最新のアルゴリズムが利用可能
l コストと精度のバランスがよい コスト
Made For 3 .A I Made fo r You
YOU l インプット、アウトプット、精度、速度等全てご要望に合うように作成（実現可否は検討が必要）l コストが最も高い 高
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