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食品検査の効率化・製造ロスの削減に!AI画像判定サービス「MMEye」

事例紹介

食品業界で話題のAI画像判定サービス「MMEye」。実は『個体差の大きい食品の判定』が得意なんです!

AIが「あいまいさ」を含む判定をルール化。
・焼色異常の判定!
・千差万別な異常品選定(例えば、欠けや汚れなど)!

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このカタログについて

ドキュメント名 食品検査の効率化・製造ロスの削減に!AI画像判定サービス「MMEye」
ドキュメント種別 事例紹介
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登録カテゴリ
取り扱い企業 株式会社YE DIGITAL (この企業の取り扱いカタログ一覧)

このカタログの内容

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⾷品検査の効率化・製造ロスの削減に! 活⽤事例 AI画像判定サービス AI画像判定サービス 話題の は、実は個体差の⼤きい⾷品の判定が得意! AIが「あいまいさ」を含む判定をルール化 焼けすぎ ⾷品検査における ● 焼⾊異常の判定 「あいまい」あるある ● 千差万別な異常品の選定(⽋け、汚れ等) ⽋け ●事例:チョコレート⼊りクッキー インジェクション不良 ⽋け 異常種類を判定するので、 迅速に調整対応ができる︕ 製造ロスの削減につながる︕ ⽣地の調整 インジェクション or 装置の調整 焼き温度の調整 ⾷品検査の効率化、製造ロス削減の対策にお困りではありませんか? ぜひ、弊社までご相談ください! ☎ 03-6809-4750 ✉ gm2m_sales@ye-digital.com
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⽬視検査⼯程の⾃動化で⼈⼿不⾜解消! AI画像判定サービス 今まで⾃動化できなかった⽬視検査⼯程の 数値化できない部分をAIがルール化し、⾃動判定します。 AIや画像処理の専⾨知識も不要! 4つのポイント 1.AIが画像を学習し、物体検知・分類・異常 検知を⾃動で判定。 2.周辺装置との連携⽀援により、排出・ピッキン グ等の⾃動化実現をサポート 3.モデルを作成するクラウドから現場⽤のエッジ PCまで提供することで、システム構築の⼿間 を削減。 ⾼速な処理を実現。 4.AI判定結果に⼈による判断結果を追加学習 させることで、熟練スタッフのノウハウを学習。 学習を繰り返すことで、検知精度を向上。 システム構成例 弊社提供範囲 (設置治具等除く) 制御信号 データ蓄積&学習 検査 ⽣産設備 (排出機構等) 判別モデル 学習画像 ・判別モデル作成 エッジPC 積層表⽰灯等 ・追加学習 撮影トリガ ・データ⾃動分類 信号(DI) ・モデル管理 カメラ+照明 ・画像閲覧 光電センサ等 www.ye-digital.com gm2m_sales@ye-digital.com この製品には、 本 社 福岡県北九州市⼩倉北区⽶町⼆丁⽬1番21号 APエルテージ⽶町ビル 〒802-0003 TEL(093)522-6560 YE DIGITALのAI 三⽥オフィス 東京都港区芝五丁⽬36番7号 三⽥ベルジュビル 〒108-0014 TEL(03)6809-4750 新⼤阪オフィス ⼤阪府⼤阪市淀川区宮原四丁⽬3番7号 MPR新⼤阪ビル 〒532-0003 TEL(06)7222-0680 「Paradigm」が 使われています。 ●このカタログ記載の内容は2020年8⽉現在のものです。 ● 掲載されている会社名・製品名は各社の商標または登録商標です。 ● 記載内容は予告なく変更することがあります。 20H.YDC.S