原材料の配合や製造パラメータの推奨値算出・歩留まり改善を実現
化学業・食品業といったプロセス業において、製品の品質を左右する原材料の配合や製造パラメータ設定の微調整は非常に難しく、歩留まりの改善は大きな課題です。
NECネクサソリューションズはこの課題に対して、クラウドサービスAWSを活用したAIソリューション「Clovernet AI（品質向上モデル）」を提供。実際に成果も上げています。本ホワイトペーパーでは同ソリューションを、事例などを交えて紹介します。
【概要】
■AWSを活用したAIソリューションで製品品質の安定に寄与
・AWS：200以上のIT部品の集合体
・プロセス業共通の課題 製品品質の安定に挑戦
■プロセス業における永遠のテーマ「歩留まり改善」をクラウドAIの力で解決
・AWS＋AIで歩留まりを改善する
・事例：スキルの偏りを解消し、減員も実現
・スモールスタート可能で、導入支援も
このカタログについて
| ドキュメント名 | 【ホワイトペーパー】クラウドで実現するプロセス業のDX最前線 ～AIを用いた机上品質予測～ |
|---|---|
| ドキュメント種別 | ホワイトペーパー |
| ファイルサイズ | 656.9Kb |
| 取り扱い企業 | ＮＥＣネクサソリューションズ株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
この企業の関連カタログ
