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【AI外観検査革命】1枚のNG画像でAI学習できる。AI外観検査ソフトウェアgLupe(ジールーペ)

製品カタログ

製造業向け外観検査ソフトウェアgLupeの不良箇所学習機能のご紹介です。

AIを使った外観検査自動化が1枚のNG画像から実現します。
しかも学習ツールの操作は簡単。機械学習の知識が無い方でも直感的な操作で学習作業を行うことができます。
また、これまで対応が困難だった「大きな部品」や「立体部品」の検査にも強く、幅広い用途でお使いいただけます。
これからAI外観検査にチャレンジする方も、過去にチャレンジしたもののうまくいかなった方も、ぜひお気軽にお試しください。
無料での簡易検証も実施中です。

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このカタログについて

ドキュメント名 【AI外観検査革命】1枚のNG画像でAI学習できる。AI外観検査ソフトウェアgLupe(ジールーペ)
ドキュメント種別 製品カタログ
ファイルサイズ 723.2Kb
登録カテゴリ
取り扱い企業 株式会社システム計画研究所/ISP (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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AI 外観検査革命 1枚のNG画像で AI 学習できる 無 料 お 試 し 実 施 中
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簡単操作で学習。機械学習の知識も不要です。  学習の操作は非常に簡単。不良箇所とそれ以外の場所を大雑把に教えてあげれば、画像1枚だけでもAIが学習してくれます。機械学習 特有の複雑なパラメータ設定は不要。機械学習の詳細な知識が無くても、誰でも外観検査用AIを構築することが可能です。  学習作業の様子や学習用ツールの使い方については、動画でも公開していますのでぜひご覧ください。 動画:[AI外観検査] 大きな部品や立体部品の検査に強い! gLupe新機能のご紹介 不良箇所を大雑把にマーキングして学習 不良箇所 それ以外 不良箇所を検出 [異常検知:不良箇所学習]学習用ツール 見た目の変化に強い。立体物でも必要なモデルは1つだけ。  gLupeの「異常検知:不良箇所学習」の機能は、検出対象である不良の特徴を直接学習するため、不良箇所以外の製品本体や背景な どの変化に強いことが特長です。これまで、サイズの大きな部品や立体部品のような複数回撮影が必要になる対象物の場合、見た目が異 なるため撮影箇所毎にAIモデルを分けることが一般的でした。  一方でgLupeの「異常検知:不良箇所学習」機能の場合、全ての撮影箇所の画像をまとめて1つのAIモデルとして学習を行うことが可能 です。それによって、自動検査の検証作業や、運用開始後のAIモデル管理などを格段に楽にすることができます。 サイズの大きな部品・立体部品の場合 ... [ これまで ] カメラで複数回撮影する必要があり、 画像のバリエーションができる ⇒ その分AI のモデルが増えてしまい、   検証作業や運用開始後のメンテナンスが大変 [gLupe 異常検知:不良箇所学習機能の場合 ] 不良の特徴を直接学習するため、画像の写り方が変わっていても 1つのAI モデルで対応可能 検証作業や運用開始後のメンテナンスも格段に楽になります。 ©2021 Reserach Institute of Systems Planning, Inc.
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不良品サンプルが1つあれば検証可能。  AI検査装置を導入するにあたって、検出対象となる不良箇所が検出できるかどうかは事前に知りたいもの。しかし、通常のAIだと簡単に 試すだけでも多数のサンプルが必要になり、さらに数十枚や数百枚の画像が必要になってしまいます。  それに対してgLupeであれば、最低不良品サンプルが1つだけあればすぐに試すことが可能です。異なる面で1枚ずつ撮影した2枚の画 像を使ったり、1枚の画像内にある複数の傷を使って学習・評価したりすることができます。 違う視点から2枚の画像を撮影 立体的な金属部品 1枚を学習用として使い、 検出したい傷を学習 赤: 傷 青: その他 として学習 1サンプルだけでも 傷が検出できることを確認できる! 簡易検証用AIモデル 製品基本情報 外観検査に特化した以下3種類の機能を搭載 必要システム構成 価格 CPU:Intel Core i5以上 開発キット(開発ライセンス) メモリ:8GB (16GB以上推奨)   ¥748,000円(税込) GPU:CUDA対応NVIDIA製GPU メモリ2G以上(4GB以上推奨) ランタイムライセンス    Maxwellアーキテクチャ以上   ¥632,000円(税込) お問い合わせ E-Mail: glupe@isp.co.jp 東京都渋谷区桜丘町23-23 web: https://glupe.jp Tel.03-5489-0232 https://www.isp.co.jp