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【予知保全AIソリューション】AIで時系列データから不具合検知!ハードウェアと組み込むなどさまざまな環境下で素早く検査
製品カタログ
HACARUSの検査関連AIサービスは、工場機械の定期検査や製品の 出荷前検査、橋梁・トンネル等の異常音モニタリングに使用できます。
予知保全AIソリューションをご紹介いたします!
AIで時系列データから不具合検知!ハードウェアと組み込むなどさまざまな環境下で素早く検査
HACARUSの検査関連AIサービスは、工場機械の定期検査や製品の
出荷前検査、橋梁・トンネル等の異常音モニタリングに使用できます。
AIで時系列データから不具合検知を行い、集音マイクを既存端末の
ハードウェアと組み込むなどさまざまな環境下で素早く検査が可能。
振動センサを用いた異常検知では、精度100%の達成例多数。
【外観検査/SDKとは】
■HACARUSの外観検査AIパッケージ製品のアルゴリズムを、
SDK(ソフトウェア開発キット)形式で提供
■外観検査/SDKを使用することで、様々な加工機・工作機械に
外観検査AIを搭載することが可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。事例ご紹介いたします。
このカタログについて
ドキュメント名 | 【予知保全AIソリューション】AIで時系列データから不具合検知!ハードウェアと組み込むなどさまざまな環境下で素早く検査 |
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ドキュメント種別 | 製品カタログ |
ファイルサイズ | 928.1Kb |
登録カテゴリ | |
取り扱い企業 | 株式会社HACARUS (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
この企業の関連カタログ
このカタログの内容
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少ないデータで、使えるAI
切削機械 / 真空装置 向け
『予知保全 AI 』による匠の検査DX化
のご紹介
Strictly Confidential – All Rights Reserved – HACARUS INC. 1
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少ないデータで、使えるAI
メンテナンス技術者の採用に課題はありませんか?
● 切削加工機/半導体真空装置 を運用しているが、熟練者で
ないとメンテナンスの機会が分からない
● 生産ラインが止まってしまい製品出荷できない
● 定年などで経験あるメンテナンス技術者の確保が難しい
● メンテナンス技術者の採用・教育が、工場ラインの拡張や事業
回転装置の故障原因は軸偏芯
振動検査によって診断できる 拡大における課題となっている
参考:金友正文「機械のトラブルシューティング解説
55事例」(秀和システム)
「予知保全 AI ソリューション」による検査の DX 化
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少ないデータで、使えるAI
ビジネスで使える AI を
コア AI 技術 アカデミアとの連携 豊富な実績
京都大学、東北大学、滋賀大学からア 国内外で100件を超えるAIプロジェ
少量データでの学習、高い説明性、
ドバイザーを招聘。最新の技術の知見 クトを手がけ、製造業、エネルギー・
省電力といった特徴をもつスパースモデ
を事業展開に活用。その他、東京大 インフラ、医療分野のお客様のデジ
リングを活用した AI 開発技術を保持。画
学、慶応義塾大学との共同研究も進行 タルトランスフォーメーションを支
像分野の用途で特許を取得。
中。 援。
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少ないデータで、使えるAI
HACARUS の AI の特徴
AI 導入におけるよくある課題
( ) NGデータを集めるには数年かかるのですが ...
ビッグデータ不要良品学習 ・・・
未知の不良が発生した際も見逃さずに NG判定
AI 高い精度で予測ができるけれど、その判断の理由が全くわからな
の判断の理由がわかる ・・・
い。AI は間違うこともあると聞いているのですが ...
高い精度の AI ができた。ただ、現場に導入しようとしたら、高価な
高速かつ低消費電力 ・・・
ハードを購入しないといけないと言われて ...
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少ないデータで、使えるAI
本AI ソリューションの概要
例)「スパースモデリング xSENSPIDER」を活用した、予知保全 AI ソリューション
振動
検査対象 振動、温度、電流値 等
検知する異常 ベアリング・モーター異常
ハードウェア マクニカ製SENSPIDER、加速度ピックアップ
SENSPIDER マクニカ社HP, 丁寧な導入資料多数
チュートリアル
対象装置
※ 弊社AI, HACARUS Check は上記ハードウェアに依存せずご使用いただけます
※ システム構成はお客様のご要望に応じて提案させて頂きます。マクニカ社含む3社対応可
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少ないデータで、使えるAI
既存技術との比較
既存AI 本AIソリューション
学習時間 8.12秒 1.52秒
推論時間 14msec 1msec未満
メモリ使用量 1215MB 743MB
精度 95% 95%
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少ないデータで、使えるAI
導入で期待される効果
熟練者による聴音検査
AI導入
効果1 効果2
製造現場の負荷低減 人による差の出ない検査
効果3 効果4
より安定した操業 検査員不足の解消
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少ないデータで、使えるAI
『予知保全AI』への切り替えのメリット
匠の検査員の知見を AI へ反映し、よりスマートな AI へ
匠の検査員の知見を継続的に AI へ反映していくことで、漸進的に AI の精度向上が期待できます。
AI 化された知見は複製可能なため、さらなる事業展開にも大きな追加コスト無く対応ができます。
教育コストの低減
匠の知見の AI 化が進めば、メンテナンス技術者が行う検査範囲も狭まり、教育コストの低減も期待されます。
生産ラインの停止リスクの低減
生産スケジュールの堅牢化も計れ、工場ライン拡張や事業拡大の機会も期待できます。
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少ないデータで、使えるAI
システム構成例(工作機械メーカー様ご採用のケース)
本ソリューションの対応範囲
学習用ライセンス SDK提供 学習用ライセンス SDK提供
SENSPIDER
ご相談範囲
※ センサー/ケーブルの敷設、引き回し作業は含まれません
※ サービス提供対象に対するファシリティ環境(設置先スペース、電源、上位ネットワーク環境など)は貴社にて
ご用意頂くものとします。
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少ないデータで、使えるAI
一般的な分析内容/想定効果
実施内容 分析概要 想定効果
●正常、異常の閾値を決め簡易診断が可能となる。
1回の取得データを分割し振動加速度RMSのトレン
簡易分析 ●取得データを分割、分割データごとのトレンドを
ドの推移の観察や正常/異常を比較し分析を行う。 把握することで、異常発生の位置の検討が可能
となる。
測定された時系列データについて周波数解析(FFT)
を行い、特定の周波数成分(もしくは周波数帯)に変 ●機器の情報があれば、異常発生部位の考察が可能
詳細分析 化が有るのか無いのか、変化が有るのであればそ となる。
れらの周波数成分から想定される現象の変化は何
なのか等、機器の情報も踏まえて分析を行う。
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少ないデータで、使えるAI
導入ステップと期間
試験運用のご判断 本番導入のご判断
分析レポート PoC システム開発 試験運用
・お客様データをお預かり ・試験運用に必要な性能目標
適用可能性を確認 の達成を目指した AIモデルの ・現場での試験運用
チューニング ・SENSPIDER・外部系との連
①各種センサの選定 携用プログラムの開発 ・試験運用で課題が見つかれ
②センサ取り付け位置の検討
・試験運用に足る精度が出れ ば AI の追加チューニング 本番導入へ
③データ分析 報告書提出
④最適なデータ取得環境 ば次のステップへ ・AI の追加チューニング
構成システム化に向けた (オプション) ・開発ライセンスの導入
考察 ・オーダーメイド AI 開発 ・技術サポートの開始
(オプション)
~1 2 3 ランタイムライセン
ヶ月 ~ ヶ月 ~3ヶ月 ~6ヶ月 スの導入
※ 期間は P7 本ソリューションの対応範囲を前提としております
※ 分析レポート含め有償でのご対応となります。
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少ないデータで、使えるAI
ライセンスの種類
機械メーカー様 エンドユーザー様 工場
AIモデルを作るための AI を動かすための
ライセンス モデルA ライセンス
開発ライセンス ランタイム
保守のために
モデルB
1 ランタイム
最低 ライセンス必要
(年間更新)
ランタイム
モデルZ
ランタイム
装置毎に必要
(買い切り)
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少ないデータで、使えるAI
FAQ
Q. 分析レポートの特記事項
A. サービス提供範囲、以下は本サービス内容に含まれておりません。
● センサー/ケーブルの敷設、引き回し作業
● ネットワーク機器に関する設計、及び構築作業
● アンチウィルスソフトなどセキュリティに関する設計、及び構築作業
● バックアップに関する設計、及び構築作業
● 監視に関する設計、及び構築作業
● 納品物欄に記載のないドキュメントを作成する場合は、別途御見積とさせて頂きます。
● サービス提供をする上で、部材が必要になった場合は別途調達をお願いする場合がございます。
● サービス提供対象に対するファシリティ環境(設置先スペース、電源、上位ネットワーク環境など)は貴社にてご用意
頂くものとします。
Q. 費用感はどれくらいですか?
A. 貴社要件の詳細をお伺いした上で、分析レポート、PoC 及びシステム開発は個別見積もりします。
また、試験運用以降のフェーズでは、外観検査エンジンのライセンス費用が発生します。
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少ないデータで、使えるAI
匠の知見を AI でデジタル化しませんか?
sales@hacarus.com
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